{"id":432,"date":"2025-11-05T09:40:13","date_gmt":"2025-11-05T08:40:13","guid":{"rendered":"https:\/\/enseigner.unil.ch\/blog-dl\/?p=432"},"modified":"2025-11-05T09:40:13","modified_gmt":"2025-11-05T08:40:13","slug":"educause-2026-les-dix-priorites-technologiques-pour-lenseignement-superieur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enseigner.unil.ch\/blog-dl\/educause-2026-les-dix-priorites-technologiques-pour-lenseignement-superieur\/","title":{"rendered":"EDUCAUSE 2026 : Les dix priorit\u00e9s technologiques pour l’enseignement sup\u00e9rieur"},"content":{"rendered":"\n

Le rapport EDUCAUSE Top 10 2026 identifie les enjeux technologiques majeurs pour les institutions acad\u00e9miques. Centr\u00e9 sur la th\u00e9matique des connexions, ce document met en lumi\u00e8re deux axes strat\u00e9giques compl\u00e9mentaires : cultiver une volont\u00e9 collective institutionnelle et d\u00e9velopper les capacit\u00e9s individuelles des acteurs\u00b7trices du monde acad\u00e9mique.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans un contexte marqu\u00e9 par des tensions politiques sur les campus, des incertitudes budg\u00e9taires et des transformations technologiques rapides, l’organisation EDUCAUSE publie son rapport annuel des dix priorit\u00e9s technologiques pour 2026. Ce document, \u00e9labor\u00e9 en collaboration avec des responsables d’institutions acad\u00e9miques internationales, propose une vision int\u00e9gr\u00e9e des d\u00e9fis que les universit\u00e9s devront relever dans l’ann\u00e9e \u00e0 venir.<\/p>\n\n\n\n

Une approche duale : collectif et individuel<\/h3>\n\n\n\n

Le fil conducteur du rapport 2026 se distingue par son emphase sur les connexions humaines. Mark McCormack, directeur principal de la recherche chez EDUCAUSE, \u00e9tablit une analogie avec le jazz pour illustrer cette dualit\u00e9 n\u00e9cessaire : d’une part, la \u00ab grandeur du social \u00bb qui unit l’institution autour de valeurs et d’engagements partag\u00e9s ; d’autre part, la \u00ab cr\u00e9ativit\u00e9 de la personne \u00bb qui permet aux enseignant\u00b7e\u00b7s, \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s et personnels administratifs de s’\u00e9panouir dans leurs espaces respectifs.<\/p>\n\n\n\n

Cette perspective reconna\u00eet qu’aucune solution technique isol\u00e9e \u2013 pas m\u00eame l’intelligence artificielle \u2013 ne suffira \u00e0 conduire les institutions vers leurs objectifs. Ce sont plut\u00f4t les personnes qui composent ces institutions, reli\u00e9es les unes aux autres par des valeurs communes et des capacit\u00e9s individuelles renforc\u00e9es, qui d\u00e9tiennent la cl\u00e9 du succ\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

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Les cinq priorit\u00e9s de la volont\u00e9 collective<\/h3>\n\n\n\n

Cinq des dix enjeux identifi\u00e9s concernent le d\u00e9veloppement d’une volont\u00e9 collective institutionnelle, visant \u00e0 \u00e9tablir des standards, valeurs et objectifs partag\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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Analytique des donn\u00e9es pour les d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles et financi\u00e8res<\/strong> (priorit\u00e9 #3) r\u00e9pond aux pressions financi\u00e8res croissantes. Face aux r\u00e9ductions de financements f\u00e9d\u00e9raux et aux incertitudes li\u00e9es aux inscriptions, les institutions doivent exploiter leurs infrastructures de donn\u00e9es pour identifier les domaines d’investissement prioritaires et les opportunit\u00e9s d’efficience. Cette d\u00e9marche n\u00e9cessite des investissements significatifs dans le nettoyage des donn\u00e9es, les syst\u00e8mes d’analyse et, surtout, dans le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences du personnel.<\/p>\n\n\n\n

La construction d’une culture data-centrique<\/strong> (priorit\u00e9 #4) prolonge cette r\u00e9flexion en insistant sur l’importance d’un acc\u00e8s coordonn\u00e9 et partag\u00e9 aux donn\u00e9es institutionnelles. Comme le souligne le rapport, \u00ab il y a de l’or dans nos mines institutionnelles, mais nous creusons tous des tunnels s\u00e9par\u00e9s avec des outils diff\u00e9rents \u00bb. Cette fragmentation emp\u00eache une planification coh\u00e9rente et augmente les risques en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9. Une gouvernance des donn\u00e9es mature devient essentielle pour garantir qualit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 tout en offrant une vision institutionnelle compl\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n

La gestion des connaissances pour une IA plus s\u00fbre<\/strong> (priorit\u00e9 #5) reconna\u00eet que les solutions d’intelligence artificielle institutionnelles ne sont efficaces que si elles \u00ab connaissent \u00bb l’institution \u2013 son contexte historique, ses processus, ses politiques. Les processus de gestion des connaissances permettent d’organiser et de documenter l’identit\u00e9 collective de l’institution tout en \u00e9tablissant des limites appropri\u00e9es concernant les informations que l’IA peut ou ne peut pas acc\u00e9der.<\/p>\n\n\n\n

Des approches mesur\u00e9es pour les nouvelles technologies<\/strong> (priorit\u00e9 #6) appelle \u00e0 une plus grande rigueur dans les d\u00e9cisions d’investissement technologique. Face \u00e0 un march\u00e9 en constante expansion et \u00e0 des budgets contraints, les institutions ne peuvent plus se permettre des achats impulsifs. L’\u00e9valuation syst\u00e9matique des co\u00fbts, du retour sur investissement et de l’impact sur les syst\u00e8mes existants devient imp\u00e9rative. Une approche \u00ab attentiste \u00bb peut parfois s’av\u00e9rer plus judicieuse, privil\u00e9giant des versions matures de solutions plut\u00f4t que des adoptions pr\u00e9cipit\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Du r\u00e9actif au proactif<\/strong> (priorit\u00e9 #8) encourage l’utilisation de donn\u00e9es pour la mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios et les pr\u00e9visions. Cette capacit\u00e9 \u00e0 anticiper plut\u00f4t qu’\u00e0 simplement d\u00e9crire permet aux institutions de d\u00e9velopper une plus grande agilit\u00e9 strat\u00e9gique. Toutefois, le rapport met en garde contre une d\u00e9pendance excessive aux mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, particuli\u00e8rement concernant les parcours \u00e9tudiants, o\u00f9 les dimensions humaines et sociales risquent d’\u00eatre n\u00e9glig\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Les cinq priorit\u00e9s des capacit\u00e9s individuelles<\/h3>\n\n\n\n

Le second volet du rapport se concentre sur le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences et capacit\u00e9s individuelles n\u00e9cessaires pour donner vie aux technologies et donn\u00e9es institutionnelles.<\/p>\n\n\n\n

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La cybers\u00e9curit\u00e9 collaborative<\/strong> (priorit\u00e9 #1) repr\u00e9sente un changement de paradigme majeur. Plut\u00f4t que de consid\u00e9rer la s\u00e9curit\u00e9 comme une pr\u00e9rogative exclusivement technique, cette approche reconna\u00eet que nos \u00e9cosyst\u00e8mes num\u00e9riques sont d\u00e9sormais distribu\u00e9s entre r\u00e9seaux publics et personnels, sur et hors campus. La s\u00e9curit\u00e9 devient donc une responsabilit\u00e9 partag\u00e9e, n\u00e9cessitant des mesures int\u00e9gr\u00e9es au travail quotidien des utilisateurs\u00b7trices plut\u00f4t que simplement superpos\u00e9es \u00e0 celui-ci.<\/p>\n\n\n\n

La dimension humaine de l’IA<\/strong> (priorit\u00e9 #2) met l’accent sur l’autonomisation des \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s, enseignant\u00b7e\u00b7s et personnels dans leur engagement avec les outils d’intelligence artificielle. L’\u00e9tude EDUCAUSE AI Landscape 2025 identifie l’enseignement et l’apprentissage comme le domaine fonctionnel le plus ax\u00e9 sur l’adoption de l’IA, avec la formation du personnel enseignant comme \u00e9l\u00e9ment strat\u00e9gique principal. Cette priorit\u00e9 reconna\u00eet que les enseignant\u00b7e\u00b7s se trouvent en premi\u00e8re ligne de l’adoption de l’IA, naviguant entre leurs propres usages et le soutien aux \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s, tout en cr\u00e9ant des espaces s\u00fbrs pour l’exp\u00e9rimentation.<\/p>\n\n\n\n

La litt\u00e9ratie technologique pour le march\u00e9 du travail<\/strong> (priorit\u00e9 #7) r\u00e9pond \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 incontournable : 92% des emplois aux \u00c9tats-Unis requi\u00e8rent d\u00e9sormais des comp\u00e9tences en litt\u00e9ratie num\u00e9rique. Plus significatif encore, 66% des dirigeant\u00b7e\u00b7s d\u00e9clarent qu’ils\u00b7elles n’embaucheraient pas quelqu’un sans comp\u00e9tences en IA. Pr\u00e9parer les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s implique donc d’int\u00e9grer l’IA et les technologies comme comp\u00e9tences fondamentales dans leur formation, en collaboration \u00e9troite avec les responsables de programmes pour r\u00e9pondre aux besoins sp\u00e9cifiques de chaque discipline.<\/p>\n\n\n\n

L’efficience permise par l’IA<\/strong> (priorit\u00e9 #9) explore le potentiel de l’automatisation pour r\u00e9duire la charge de travail du personnel, permettre une prise de d\u00e9cision plus rapide et lib\u00e9rer des capacit\u00e9s pour des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e. Cette priorit\u00e9 reconna\u00eet cependant les pr\u00e9occupations l\u00e9gitimes concernant la s\u00e9curit\u00e9 d’emploi et souligne l’importance d’une gestion du changement collaborative qui place le personnel au c\u0153ur de l’identification des opportunit\u00e9s d’am\u00e9lioration.<\/p>\n\n\n\n

Les comp\u00e9tences et litt\u00e9ratie en donn\u00e9es des d\u00e9cideurs\u00b7euses<\/strong> (priorit\u00e9 #10) ferme la boucle en reconnaissant que la valeur des donn\u00e9es institutionnelles d\u00e9pend fondamentalement de la capacit\u00e9 des personnes \u00e0 les interpr\u00e9ter et les utiliser efficacement. Malgr\u00e9 l’abondance de donn\u00e9es et de capacit\u00e9s analytiques sophistiqu\u00e9es, de nombreuses institutions peinent avec des donn\u00e9es fragment\u00e9es, des barri\u00e8res d’acc\u00e8s et des d\u00e9cisions bas\u00e9es davantage sur l’intuition que sur les faits.<\/p>\n\n\n\n

Implications pour la pratique acad\u00e9mique<\/h3>\n\n\n\n

Ces dix priorit\u00e9s dessinent un paysage o\u00f9 la technologie n’est plus simplement un outil mais un catalyseur de transformation organisationnelle et p\u00e9dagogique. Pour les enseignant\u00b7e\u00b7s, cela implique de d\u00e9velopper de nouvelles comp\u00e9tences tout en participant activement aux d\u00e9cisions institutionnelles concernant l’adoption technologique.<\/p>\n\n\n\n

Le rapport EDUCAUSE 2026 rappelle in fine que la plus grande ressource dont disposent les institutions reste la communaut\u00e9 acad\u00e9mique elle-m\u00eame. Les le\u00e7ons partag\u00e9es, les d\u00e9fis communs et les connexions personnelles constituent les v\u00e9ritables sources de r\u00e9silience face aux turbulences actuelles et \u00e0 venir.<\/p>\n\n\n\n

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Cet article a \u00e9t\u00e9 corr\u00e9dig\u00e9 avec Claude Ai \u00e0 partir de la lecture de la pr\u00e9sentation du TOP 10 EDUCAUSE disponible sous ce lien : https:\/\/er.educause.edu\/articles\/2025\/10\/2026-educause-top-10-making-connections<\/a>
Les illustrations sont r\u00e9alis\u00e9es par Napkin Ai<\/p>\n\n\n\n

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